Serijal “Priče vredne Pričanja” predstavlja projekte iz industrije koje su osmišljeni i napravljeni na našim prostorima. Osim samog projekta i kako se pozicinira u široj slici, Priče vam predstavljaju i glavne aktere - koji su naše kolege i komšije - i kako je projekat izgledao “behind the scenes”.

Priče se zalažu za učenje kroz “prljanje ruku”, i dolaze uz ideje za hobi DIY projekate ako želite i vi hakerišete.

mmWave Gesture Recognition

Filip Marković

Šta je mmWave Gesture Recognition?

[Google je razvio minijaturni radarski čip za potrebe gesture recognition-a Source: https://interestingengineering.com](https://prod-files-secure.s3.us-west-2.amazonaws.com/dd7504f6-bd3f-447d-a0c1-959001d1107f/7698418a-3494-407a-9ec5-53c8f4419b22/(1)_Universal_Curiosity_on_X___Heres_why_we_might_see_Googles_tiny_radar_system_for_gesture-based_controls_return_to_the_market_very_soon.___Google_ATAP___YouTube_via_IntEngineering_https___t.co_DXcK66AJmc____X.mp4)

Google je razvio minijaturni radarski čip za potrebe gesture recognition-a Source: https://interestingengineering.com

Behind the Scenes Q&A

Kako je došlo do ideje za ovaj projekat? Kako si se ti upleo u ovu priču?

Kako se razlikuje neki standardan ML s kojim se većina kolega susrela od embedded MLa?

Šta su bili izazovi tokom samog razvoja i kako si ih prevazilazio?

Kako neko može da “uprlja ruke” i proba ML nad radarskim podacima? Šta bi bili zgodni DIY hobi projekti?

Zaključak & Call to Action

Ono što je meni ovde inspirativno bilo i zbog čega mislim da je ova priča vredna pričanja:

za razliku od klasičnih primena MLa koji su danas već uzeli maha, pogled na primenu MLa u nešto egzotičnijem okruženju: embedded, pa još radarski signali
to što Filip ima jedinstvenu perspektivu na prodor MLa u embedded industriju:
- U trenutku kada je radio diplomski rad ML / AI su bili egzotika i često se poredili sa blockchain-om.
- U međuvremenu je postao okosnica tima koja uspešno pravi proizvode za Automotive & Industrial Perception zasnovanim na MLu unutar Novelica.
“Siguran MLOps za embedded sisteme” je jedno od ključnih izazova za budućnost AI-ja u fizičkom svetu oko nas (ne samo na ekranima i u Cloud-u), a Filip i momci iz Novelic-a su deo ekipe koji pomera granice na svetskom nivou.

Ako ste uprljali ruke Filipovim projektom na Github-u i želeli biste da probate mmWave Gesture Recognition uživo, javite se ovde Filipu. Na isti način možete poslati i pitanje ili feedback koji su i više nego dobrodošli.